| 比較 | 試験名 | 方式 | 取引数 | 勝率 | 純損益（価格単位） | PF | 最大DD | 詳細 |
|---|
FX LAB/
OFFLINE RESEARCH
SIGNAL 2 · PRE-ENTRY OBSERVATION
価格の動きを、Entryの根拠に。
実Broker Tickを使い、Entry前3時間の条件を検証します。
BTT → Signal 2
検証済みBTTデータを取り込んでください
データ管理で既存BTT保存世代を指定すると、利用可能な銘柄と期間を確認できます。
データ管理を開く →EXPERIMENT HISTORY
試験結果・比較
保存した結果から、再現性と期間ごとの安定性を確認します。
NUMERICAL SEARCH
次の条件を、数値で探す。
探索期間のみで最適化し、選択後に検証・未使用期間の成績を確認します。
探索設定
研究設定画面の現在の設定を使います。乱数Seedと範囲を保存します。
Seed付き一様乱数探索。目的関数は探索期間の純損益 − 最大DD。同じ未使用期間を繰り返し見ると、追加の独立期間が必要になります。
探索履歴
RESEARCH ASSISTANT
結果から、次の仮説へ。
分析と提案を保存し、次の探索範囲をOwnerが選びます。
結果を分析
ルールに基づく分析です。外部AIには問い合わせません。AI向けの要約も出力できます。
AIアカウント・モデル・予算
API鍵はサーバーの指定環境変数に保存します。価格はOwner設定のUSD/100万tokens。予算を先に予約し、失敗時は費用不明として保持します。サーバー側の有料利用許可も必要です。
DATA PROVENANCE
実価格と、その出所。
BTTの保存済み世代を検証し、Lab用の読み取りコピーを作成します。
既存BTT保存世代を取り込む
正規Object StorageのVERIFIED receipt、パッケージ、各RAW、原本sealを検証します。CollectorやFeedを混ぜず、重複観測を原本に残します。中断・未配布データは研究入力に採用しません。